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面向海量数据的机器学习

2015年06月27日 北京京仪大酒店·第一会议室
  • 话题1:大规模排序学习算法GBDT及应用 -- 王志伟/冰逸(阿里巴巴)
  • 话题2:大规模信息网络的Embeding算法 -- 唐建(微软亚洲研究院)
  • 话题3:大规模深度学习算法DBN及应用 -- 刘凯/拜阳(阿里巴巴)
  • 话题4:基于微博用户关系和行为的用户建模 -- 朱红垒(新浪微博)

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打造手机淘宝开放业务生态

2015年05月30日 北京京仪大酒店·第六会议室
  • 话题1:基于手淘开放平台的无线业务快速接入 -- 汤金瓯/酒仙(阿里巴巴)
  • 话题2:电商场景化的H5游戏开发 -- 薛小磊(火舞游戏)
  • 话题3:Webpage in Mobile Taobao -- 程劭非/寒泉(阿里巴巴)

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面向海量数据的机器学习(第35期-面向海量数据的机器学习)

2015-06-27
  • · 大规模排序学习算法GBDT及应用 - 王志伟/冰逸(阿里巴巴)
  • · 大规模信息网络的Embeding算法 - 唐建(微软亚洲研究院)
  • · 大规模深度学习算法DBN及应用 - 刘凯/拜阳(阿里巴巴)
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打造手机淘宝开放业务生态(第34期-打造手机淘宝开放业务生态)

2015-05-30
  • · 基于手淘开放平台的无线业务快速接入 - 汤金瓯/酒仙(阿里巴巴)
  • · 电商场景化的H5游戏开发 - 薛小磊(火舞游戏)
  • · Webpage in Mobile Taobao - 程劭非/寒泉(阿里巴巴)
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移动互联网时代的个性化(第33期-移动互联网)

2015-03-28
  • · 移动电商搜索个性化技术 - 徐盈辉/仁基(淘宝搜索)
  • · 美团生活服务个性化推荐实践 - 张彬(美团)
  • · 美丽说个性化推荐技术 - 顾昊(美丽说)
  • · 手机淘宝推荐中的排序学习 - 周梁/孝文(淘宝推荐)
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Treelink算法介绍

“机器学习”这个名词对大家来说想必不是一个陌生的词汇,特别对算法组的同学来说,工作中或多或少接触使用过这种“高科技“。对于我来说,刚来淘宝工作一个月就开始接触了机器学习,当时做主搜索功夫熊猫项目,和小致飘雪一起做交易模型,正是使用了机器学习的方法,...

几个随机算法

在日常工作中,经常需要使用随机算法。比如面对大量的数据, 需要从其中随机选取一些数据来做分析。 又如在得到某个分数后, 为了增加随机性, 需要在该分数的基础上, 添加一个扰动, 并使该扰动服从特定的概率分布。本文主要从这两个方面出发, 介绍一些算法, 供...

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用户建模是广告、推荐、搜索算法最基础也是最核心的技术问题之一,本报告将介绍...

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大规模深度学习算法DBN及应用

深度学习是机器学习最前沿的研究领域之一,本报告将介绍DBN(Deep Be...

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